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中国科学技术大学,安徽合肥,230026;
摘要:在“双碳”战略背景下,人工智能作为推动绿色低碳转型的重要技术力量,越来越多地被应用于工业、能源、交通等关键减排领域。本文聚焦人工智能对碳排放的影响,通过理论分析与案例研究相结合的方法,系统梳理了人工智能对碳排放的正向与负向作用机制,并深入探讨了其赋能低碳发展的具体路径。以谷歌“DeepMind节能计划”等典型实践为例,揭示了人工智能在能源效率提升、碳监测智能化、绿色治理优化等方面的巨大潜力。基于中国的政策背景与发展优势,本文提出应构建绿色AI标准体系、推动产业融合应用、强化跨部门协调机制,并重视人工智能自身的碳足迹评估与治理。
关键词:人工智能;碳排放;低碳转型;绿色技术;政策启示
参考文献
[1]WANGY,CHENL,ZHANGW.China's Nationally Determined Contributions and Their Implementation: Progress and Challenges[ J ].Sustainability,2021,13(3):1509.
[2]新华社.习近平主持中共中央政治局第三十六次集体学习并发表重要讲话[EB/OL].https://www.gov.cn/xinwen/202201/25/content_5670359.html
[3]张秀武,沈洋.AI对减污降碳协同治理的影响效应及作用机制研究[J/OL].现代财经(天津财经大学报),2025,(05):77-94.
[4]卢娜,王为东,王淼,等.突破性低碳技术创新与碳排放:直接影响与空间溢出[J].中国人口·资源与环境,2019,29(5):30-39.
[5]陈素梅,李晓华.数字经济驱动制造业绿色发展的作用机理[J].企业经济,2022(12):140-150
[6]潘浩之,施睿,杨天人.人工智能在城市碳达峰、碳中和规划与治理中的应用[J].国际城市规划,2022,37(06):26-34.
[7]刘深,曹玉娟.数字碳中和:人工智能推动产业降碳的双重效应探析[J].江苏大学学报(社会科学版),2025,27(02):26-39.
[8]薛飞,刘家旗,付雅梅.人工智能技术对碳排放的影响[J].科技进步与对策,2022,39(24):1-9.
[9]邹甘娜,袁一杰,许启凡.环境成本,财政补贴与企业绿色创新[J].中国软科学,2023,(02):169-180.
[10]孙振清,杨锐.人工智能技术创新对区域碳排放的影响——机制识别与回弹效应[J]科技管理研究,2024,(5):175-176.