基于大数据的机械设备自动化维护策略研究
王建龙

敬业钢铁有限公司，河北石家庄，050400；

摘要：伴随着工业设备复杂性以及运行环境多样化等特点，机械设备传统维护方法渐渐显露出诸多不足，特别是高效性与及时性。建立在大数据基础上的自动化维护策略，给设备维护带来一种全新解决方案。通过对各种传感器数据的收集并结合大数据分析技术能够对设备的状态进行实时监测，对可能出现的故障进行预测并执行智能的维护决策。文章论述了机械设备自动化维护过程中大数据的关键技术问题，主要涉及数据采集和传感器技术，数据处理和分析方法以及预测性维护算法和模型，对自动化维护策略在制定和执行过程中所面临的挑战进行了分析，预测了今后发展趋势。

关键词：机械设备；自动化维护；预测性维护；智能决策

参考文献

[1]范迪.基于大数据分析的智能自动化运营维护策略探究[J].今日自动化,2024(5):170-172.

[2]张欢.基于大数据分析的石油仪表设备自动化维修决策支持系统研究[J].中国石油和化工标准与质量,2024(18).

[3]徐明磊.基于大数据的自动化系统故障预测与维护策略分析[J].集成电路应用,2024(9).

[4]宋鹏 岳梦奎.基于大数据分析的电网火灾风险预测与防范策略研究[J].2024.

[5]赵健寿.基于大数据的自动化决策支持系统研究[J].2024.