机电工程中基于大数据的智能故障诊断研究
楚延超

辽宁沈阳，沈阳市和平区，110000；

摘要：随着机电工程领域的快速发展，机电设备的复杂性和智能化程度不断提高，设备故障带来的损失也日益严重。传统的故障诊断方法难以满足现代机电设备高效、精准诊断的需求。大数据技术的兴起，为机电工程的智能故障诊断提供了新的思路和方法。本文深入研究了机电工程中基于大数据的智能故障诊断技术，阐述了相关技术的基本原理和特点，构建了基于大数据的智能故障诊断模型，并通过实验验证了模型的有效性和准确性。研究结果表明，大数据技术在机电工程智能故障诊断中具有显著的优势，能够提高故障诊断的效率和准确性，为机电设备的安全可靠运行提供有力保障。

关键词：机电工程；大数据；智能故障诊断；机器学习

参考文献

[1]陈锋,.机电工程安装技术重质量控制的研究.当代水电科技,2025,

[2]刘博,.质量管理在机电工程施工技术中的应用研究.当代水电科技,2025,

[3]丁敏,.探究现代化建筑机电设备安装工程管理体系的构建与实施[J].当代水电科技,2025,2(2)