基于大数据分析的航空装配过程质量管控关键技术
王超

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摘要：航空制造业迅猛进步，对装配过程中的质量控制提出了更高的标准，本研究聚焦于利用大数据分析技术优化航空装配的质量管理，通过集成多源数据的采集、预处理、分析和挖掘，构建了高效的质量预测模型和管控策略，详细探讨了数据收集与传输、数据清理与转换、数据分析与深度挖掘以及质量预测与控制等核心环节，通过实际案例验证了所提方法的有效性。研究表明采用基于大数据分析的方法能够显著提升航空装配过程中的质量管理效率，减少装配中的缺陷率，提高生产效率和产品品质，有助于推动航空制造行业向智能化方向发展，为其他相关领域的质量改进提供了有价值的参考。

关键词：大数据分析；航空装配；质量管控；数据挖掘；质量预测

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