基于蚁群算法的电站水库优化调度分析 

李国栋 程亚伟 

山西水务集团建设投资有限公司，山西省太原市，030006； 

摘要：梯级水库的优化调度是电站水库优化调度领域中最困难的问题之一。本文以根据梯级水库效益要求和相关 约束条件建立了梯级水库的优化调度模型。计算方法为改进蚁群算法，其原理为利用遗传算法对蚁群算法进行改 进。利用改进算法对锦屏一级、锦屏二级水库的调度进行计算，以说明优化调度模型和改进算法的可行性与合理 性，并对相关工作提供参考。结果表明，模型和算法对结果的求解都有一定的合理性。

关键词：梯级水库；多目标；优化调度；蚁群算法；遗传算法 

参考文献 

[1]熊曦,黄绪臣.上下库水位重叠梯级水库优化调度 研究[J].水科学与工程技术,2023,(06):8-10. 

[2]汪涛,徐杨,刘亚新等.基于多种群引力粒子群算法 的金沙江下游—三峡梯级水库群优化调度[J].长江科 学院院报,2023,40(12):30-36+58. 

[3]周金江,李远军.乌江干流梯级水库群基于动态因 子的生态调度管理[C]//中国水力发电工程学会梯级 调度控制专业委员会.中国水力发电工程学会梯级调 度控制专业委员会 2023 年年会论文集.贵州乌江水电 开发有限责任公司集控中心;,2023:8. 

[4]金文婷,王义民,王学斌等.梯级水库群多目标协同 均衡调控研究[J].水资源与水工程学报,2023,34(05): 1-11. 

[5]周小青,屈星.考虑多控制断面最小流量需求的湘 江流域水库群多目标联合优化调度研究[J].小水电,2 023,(04):18-23+29. 

[6]林志杭.基于改进蚁群算法的梯级水库群优化调度 研究[J].通讯世界,2016,(11):162-163. 

[7]马黎,冶运涛.梯级水库群联合优化调度算法研究 综述[J].人民黄河,2015,37(09):126-132+139. 

[8]童晓霞,孙宁宁,李亚龙.动态蚁群算法在梯级水库 优化调度中的应用[J].中国农村水利水电,2014,(06): 86-89. 

[9]徐刚,邵朋昊.蚁群算法求解梯级电站短期优化调 度改进研究[J].水利水电技术,2014,45(02):135-13 9.

作者简介：李国栋，1983.05，汉族，忻州市忻府区， 副高职称，科技创新中心主任，太原理工大学研究生， 研究方向：水库河道清淤，固废资源生态转化. 万家寨水务控股集团有限公司科技研发项目（SWJT-20 22-4）：智慧水务调峰节能控制系统研究。