神经网络在电力系统无功优化中的应用

石培琪 孟嘉烨 吴燕聪 祖余滨 郄鹏阳 

河北水利电力学院，河北省沧州市，061016； 

摘要：为了提高电力系统的稳定性和效率，文章探讨了神经网络在电力系统无功优化中的应用。神经网络通过模 拟生物神经元功能，学习历史数据以调整权重和偏置，从而预测最优无功功率配置。结果表明，尽管网络结构设 计和训练算法效率等方面存在挑战，但通过优化数据处理、网络结构调整和算法改进，神经网络能够显著提升电 力系统的运行性能。

关键词：电力系统；无功优化；神经网络 

参考文献 

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作者简介：石培琪（2003.12.17-）男，汉，河北省沙 河市，本科，研究方向：电力工程及其自动化