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随钻测量多传感器融合姿态补偿算法研究
  • ISSN:3029-2727(Online) 3029-2662(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2727.24.03.035
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

随钻测量多传感器融合姿态补偿算法研究

王灶红1.2  魏秦文顾乐成1.3 梅丹阳3  韩银芳3

1.四川工业科技学院,四川省德阳,618000; 

2.廊坊川越科技有限公司,河北省廊坊,065000; 

3.北华航天工业学院,河北省廊坊,065000; 

摘要:针对随钻姿态测量系统中的误差问题,提出了一种基于卡尔曼滤波的多传感器姿态融合方法。采用卡尔曼 滤波融合法补偿随机误差,以克服加权平均法、参数估计法和模糊神经网络融合法的不足。通过仿真实验对比了 卡尔曼滤波姿态融合算法、扩展卡尔曼姿态融合算法和无迹卡尔曼滤波姿态融合算法的性能,发现无迹卡尔曼滤 波效果最佳。实验结果表明,无迹卡尔曼滤波能有效提高随钻姿态角度的精度和可靠性。 

关键词:定向钻进 随钻测量 卡尔曼滤波 多传感器姿态融合 

参考文献 

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通讯作者:魏秦文,(1974-),男,汉族,博士,正 高级工程师,研究方向井下工具理论与方法 通讯地址:(065000)河北省廊坊市河北省广阳区爱 民东道 133 号北华航天工业学院机电工程学院。 

基金项目:河北省高等学校科学技术研究面上项目, 基于深度学习的钻井极限延伸及动力钻具智能控制方 法研究(项目编号:ZD2021304);重庆市自然科学基 金面上项目,气体钻井钻具传动主轴动力学建模与安 全控制研究(项目编号:cstc2020jcyj-msxmX0412)。 

第一作者:王灶红(1997-),2024 年毕业于重庆科技 大学资源与环境专业,硕士研究生,现从事非开挖装 备理论与方法研究工作。