基于大数据的土木工程施工质量管理与预测模型研究

吴林林 

延安市城市管理监督指挥中心 陕西 延安 716000 

摘要：土木工程施工质量直接影响着工程的安全性和使用寿命，因此它在工程项目管理中占有重要的地位。随着 信息技术的日益发展和大数据的广泛应用，本研究基于大数据环境下，利用机器学习和预测模型分析来改进土木 工程施工质量管理。通过收集和分析相关土木工程施工过程中的数据，导入预测模型进行处理，得出施工质量预 测数据。预测模型所提供的信息能为施工者提供预警，以期早期发现潜在的施工质量问题，并及时进行干预和调 整，防止施工质量问题的发生。实证研究表明，该方法可以明显提升土木工程施工质量管理的精准度和效率，为 工程施工产生了实实在在的效益。可见，运用大数据进行土木工程质量管理和预测，具有重要的理论和实践意义。 

关键词：大数据; 土木工程施工质量; 预测模型; 工程项目管理; 机器学习;

参考文献 

[1]郑丹.土木工程施工质量管理探讨[J].中文科技期 刊数据库（引文版）工程技术,2022,(07). 

[2]陈汴.土木工程施工质量管理[J].新材料·新装 饰,2022,4(21):148-150. 

[3]邱玉娟.土木工程项目施工质量管理研究[J].住宅 与房地产,2020,0(03):168-168.