基于大数据的机电设备安装运行关键技术探讨与优化
周煜

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摘要：工业智能化转型中，机电设备作为生产与基建核心资产，其安装质量与运行稳定性直接影响行业运营效率及安全。传统管理模式因数据处理能力不足，存在质量监管滞后、故障响应被动、运维资源调配无序等问题，难适配现代设备复杂化、集成化发展需求。大数据技术凭借多源数据整合、深度挖掘及动态预测优势，为机电设备全生命周期管理提供技术突破。本文从设备安装运行管理痛点出发，梳理大数据在数据采集、预处理、质量监控、故障诊断等环节的应用路径，构建管理优化框架并提出落地保障措施。研究旨在为机电设备管理智能化升级提供理论与实践支撑，推动工业设备管理从“经验驱动”向“数据驱动”转型，助力实现高效、安全、低成本运维。

关键词：安装质量管控；运行状态监测；故障预测

参考文献

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