生成式人工智能助力医学研究生培养模式变革的机遇、挑战与应对

李潇雅 迪力亚尔·阿不都克热木 汤蕊菱 宋美萱 司家瑞^{（通讯作者）}

天津医科大学，天津，300070；

摘要：生成式人工智能依托其突出的语言生成能力、跨域知识融合与个性化交互反馈能力，正逐步深度融入高等教育体系，并在研究生培养阶段展现出愈发重要的应用价值。在医学研究生教育场景中，人工智能在科研能力训练、学术素养提升以及学习资源优化配置等方面均体现出独特优势。本文以生成式人工智能在医学研究生教学过程中的现实应用为核心切入点，对比分析国内外在应用策略、资源建设、伦理约束与制度监管等层面的差异，系统探讨技术驱动下教学模式革新带来的发展契机，同时正视数据偏差、教育公平受损以及学术诚信风险等现实难题，通过多维度分析与典型案例反思，为我国医学院校在人工智能赋能教育转型进程中提供具备可操作性的实施策略与发展路径参考。

关键词：生成式人工智能；医学研究生；教育模式变革；中外比较研究；教育公平

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