生成式人工智能重塑学习认知的机理与范式转型研究

廉蕙宁 陈佳敏

韩国东新大学；韩国罗州；58245；

摘要：生成式人工智能（Generative AI，以下简称GenAI）的爆发式发展，标志着人类知识生产、传播与获取方式进入了全新的历史阶段。作为继互联网之后最具颠覆性的技术力量，GenAI不仅彻底改变了教育资源的供给形态，更深刻地重构了学习者的认知结构、思维路径及知识建构过程。本文旨在深入剖析生成式人工智能重塑学习认知的内在机理，探讨其如何通过“认知卸载”、“人机耦合”、“即时反馈闭环”及“多模态情境模拟”等核心机制，根本性地改变传统的记忆编码、理解深化与应用迁移模式。研究发现，GenAI促使学习重心从低阶的知识复现与机械记忆，不可逆转地向高阶的批判性思维、创造性整合、复杂问题解决及元认知能力转移，推动了学习范式从“以教为中心”的标准化灌输式，向“人机协同”的探究式、个性化、自适应范式转型。然而，这一转型过程并非坦途，伴随着认知惰性滋生、算法依赖加剧、主体性消解风险及伦理边界模糊等严峻挑战。本文在系统厘清机理与范式特征的基础上，结合2026年的最新技术语境，提出了构建“人机共生”新型教育生态的策略建议，包括重构课程体系、革新评价标准、强化伦理教育及弥合智能鸿沟，以期为智能时代的教育改革提供坚实的理论支撑与可操作的实践指引。

关键词：生成式人工智能；学习认知；认知卸载；人机协同

参考文献

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