基于计算机视觉与机器学习的城市绿地健康诊断系统

曹传斌 党天骄

陕西服装工程学院，陕西咸阳，712000；

摘要：城市绿地作为城市生态系统的重要组成部分，其健康状态直接影响生态服务功能的发挥与居民福祉的提升。然而，传统绿地管理依赖人工巡查，存在响应滞后、管理粗放、评价维度单一等问题。本文基于计算机视觉与机器学习，构建了“绿维智巡”项目，该系统通过无人机、街景采集车等多源图像感知平台获取数据，依托深度学习模型，实现对绿地覆盖率、植被健康指数、病虫害分布的自动识别与诊断，构建了多因子综合评估体系与可视化管理平台，为城市绿地精细化管理提供技术支撑。

关键词：计算机视觉；机器学习；城市绿地；健康诊断；智慧城市

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