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艺术教育与思政融合的AI赋能效应研究
  • ISSN:3029-2735(Online)3029-2719(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2735.26.04.056
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

艺术教育与思政融合的AI赋能效应研究

杨雪 任姗

西安思源学院,陕西省西安市,710016

摘要:针对艺术技能课教学中存在的理论抽象、体验浅表及思政“两张皮”等问题,本研究探讨了AI技术的赋能路径。以艺术技能类课程为例,构建“情境沉浸—视听联结—协同创编”的AI辅助教学模式。通过分析教学实践,验证了AI在理论具象化、增强情感感染力及降低创作门槛方面的作用。结果表明,AI赋能有效提升了学生的参与度与价值认同,实现了知识、技能与价值的同频共振,为课程思政“润物无声”提供了可复制的实践范本。

关键词:艺术教育;思政融合;AI赋能;教学实践

参考文献

[1]刘亚.《“大思政”视域下大学生艺术教育实践研究》,2023.

[2]赵云飞.《生成式人工智能赋能下高校数字媒体艺术教育研究》,2025.

[3]Anna Ridler.《AI art: Machine Visions and Warped Dreams》,2022.

[4]Olivia Gude.《Postmodern Principles :In Search of a 21st-Century Art Education》,2009.