人工智能融入化工原理实验教学改革的探索与实践

石晨 王雅坤 刘光辉 朱亚楠 亢玉红

榆林学院化学与化工学院，陕西榆林，719000；

摘要：化工原理实验是化工类专业连接理论知识与工程实践的核心课程，在培养学生工程思维和实践能力方面具有不可替代的作用。然而，传统实验教学模式存在数据处理效率低、实验场景局限性大、学生创新能力培养不足等问题。随着人工智能（AI）技术在各行各业的深度渗透，将AI融入化工原理实验教学改革成为推动课程升级的重要方向。本文首先分析了传统化工原理实验教学的现状与不足，随后从教学内容优化、教学方法创新、评价体系完善三个维度，系统探讨了AI技术在化工原理实验中的应用路径，包括虚拟仿真实验平台构建、实验数据智能分析系统开发、个性化学习方案推送等。最后，通过教学实践案例验证了AI赋能化工原理实验教学的成效，同时指出了改革过程中面临的挑战与未来展望，为化工类专业实验教学改革提供参考。

关键词：人工智能；化工原理实验；教学改革；虚拟仿真；数据智能分析

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