基于行为识别的视频监控智能分析系统研究
李振 刘作增

河北科技学院，河北唐山，063200；

摘要：视频监控系统是安防、场景管理的基础，广泛应用于公共区域、工业厂区、住宅小区等场景，监控效率和分析水平直接关系到安防防控的有效性。传统视频监控系统主要通过人工值守分析，监控范围小、分析效率低、误判漏判率高、应急响应慢等特点难以实现大规模、智能化监控，而行为识别技术凭借人体行为的捕捉分析判断能力，为视频监控智能分析系统的优化升级提供了基础技术支撑，有效解决传统监控系统的痛点，重点聚焦视频监控实操场景，减少理论推导，重点研究基于行为识别的视频监控智能分析系统设计、实施与优化方法，通过行为识别算法的运用和系统架构的合理设计提高监控分析的智能化、准确性、应急响应能力。实践证明，该系统可实现人体行为的精准识别与智能分析，大大降低人工成本，减少误判漏判，提高安防、场景管理效率，为视频监控智能分析系统的实施应用与优化升级提供参考。

关键词：行为识别；视频监控；智能分析系统；安防防控；实操部署

参考文献

[1]张勤彬,陈雪,曾强,等.基于改进YOLOv7的智能视频识别在安全生产中的应用[J/OL].指挥控制与仿真,1-7[2026-03-21].

[2]杨彬彬,高中强.基于YOLOv8的智能视频监控目标识别系统设计[J].电脑编程技巧与维护,2026,(02):128-130.

[3]辛佩康,王鹏,许璟琳,等.基于视频监控的施工现场智慧化安全管理技术研究与应用[J].土木建筑工程信息技术,2026,18(01):68-73.