欢迎访问新加坡聚知刊出版有限公司官方网站
info@juzhikan.asia
基于物联网的油田设备运行状态监测与故障预警研究
  • ISSN:3060-8570(Online) 3060-8767(Print)
  • DOI:10.69979/3060-8767.26.05.062
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于物联网的油田设备运行状态监测与故障预警研究
白皓然 汪勇

长庆油田分公司第一采油厂陕西延安716000

摘要:油田生产系统具有设备类型多、运行环境复杂、工况波动强和故障影响链条长等特点,传统依赖人工巡检和事后检修的管理模式已难以满足连续生产条件下设备安全、稳定与高效运行的要求。为提升油田设备运行管理的实时性、精准性与前瞻性,文章围绕抽油机、输油泵、加热炉、注水泵及井场电气设备等典型对象,构建基于物联网的运行状态监测与故障预警体系,系统分析感知层、传输层、平台层和应用层的协同机制,提出多源运行参数融合、设备健康指数评估及分级预警模型的实现方法,并结合现场应用场景对系统运行效果进行验证。研究表明,基于物联网的监测与预警系统能够显著增强设备异常识别能力,缩短故障响应时间,提升维修决策的针对性和油田生产组织效率,对推进油田设备管理由经验驱动向数据驱动、由被动维修向预测维护转型具有较强的工程应用价值。

关键词:物联网;油田设备;状态监测;故障预警;预测维护

参考文献

[1]夏菁.新时期化工机械设备管理及维护保养技术探究[J].中国设备工程,2025,(15):57-59.

[2]孙晶东,杨中一.浅析炼铁高炉机械设备管理过程中存在的问题及优化措施[J].中国金属通报,2023,(16):86-88.

[3]刘世彦.水利水电工程大型机械设备管理措施[J].石油化工建设,2022,44(7):136-138.

[4]彭安辉.化工机械设备管理方法探索[J].世界有色金属,2022,47(5):19-21.

[5]韦贤.高速公路工程中起重机械设备管理措施分析[J].奥秘,2022,(23):43-45.