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轮机故障数据智能诊断系统开发
  • ISSN:3060-8570(Online) 3060-8767(Print)
  • DOI:10.69979/3060-8767.26.04.021
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

轮机故障数据智能诊断系统开发

伍志龙

广西壮族自治区北部湾港口管理局北海分局,广西壮族自治区,536006;

摘要:针对内河船舶推进系统低冗余、高连续运行场景下的故障诊断需求,本文构建覆盖数据层、算法层与应用层的三层架构智能诊断系统,实现多源传感器统一采集、时频融合特征提取及边缘侧实时推断。选用随机森林算法完成轴承磨损、燃油堵塞等五类故障的多类别诊断,准确率达98.2%、召回率98.5%,满足≥95%的设计门槛;实船部署30天成功识别3次早期故障征兆,避免计划外停机,综合节约运维成本约5万元,为内河航运维护决策提供可靠技术支撑。

关键词:轮机故障诊断;时频融合特征;随机森林;边缘计算;三层架构

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