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摘要:随着全球能源转型与电网规模的持续扩大,传统输配电线路的运维模式面临巨大挑战。人工巡检效率低、响应慢,难以满足高可靠性与高供电质量的要求。以物联网、人工智能、大数据、无人机及先进传感技术为核心的智能化监测与故障诊断方法,正成为现代电力系统发展的关键方向。本文系统阐述了输配电线路智能化监测体系的核心架构,详细分析了分布式光纤传感、无人机视觉巡检、图像识别、高频行波监测、暂态特征分析等关键技术的原理与应用现状,并深入探讨了基于深度学习与大数据分析的智能故障诊断模型。研究表明,智能化技术能够实现对线路运行状态的实时感知、隐患的早期预警与故障的精准定位,显著提升电网运维的自动化、精准化与智能化水平,是构建坚强智能电网的重要支撑。
关键词:输配电线路;智能化监测;故障诊断;人工智能;物联网;状态检修
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