算法歧视视阈下金融监管的法治化思考——以信贷审批自动化为研究对象

沈亚亚

贵州财经大学法学院，贵州贵阳，550025；

摘要：随着大数据和人工智能学习技术在信贷审批领域的深度应用，自动化决策系统明显提升了金融服务效率，但数据偏差、模型缺陷等引发的算法歧视问题也愈发凸显，既破坏金融公平性，又带来了金融监管风险。研究分析后提出相关法治化回应路径，在立法层面构建“算法影响评估强制披露制度”，在执法层面创新“沙盒监管+算法审计”协同机制，在司法层面确立“举证责任倒置”的侵权认定规则。健全法律融合机制，监管层面从立法、监管科技、国际合作重构体系，责任层面确立过错推定责任并强化社会共治。

关键词：算法歧视；金融监管；法治化；信贷审批

参考文献

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