边缘计算赋能物联网数据实时处理路径探索
杭依函

河北科技学院，河北省保定市，072550；

摘要：物联网设备规模化部署带来海量数据，传统云端集中式处理模式在延迟、带宽占用上的局限愈发明显，无法满足数据实时处理需求。边缘计算作为分布式计算范式，将算力下沉至数据源头，成为摆脱这一困境的有效路径。本文立足边缘计算与物联网融合的核心逻辑，分析其赋能物联网数据实时处理的核心优势与现存瓶颈，探索全流程实施路径，涵盖基础设施优化、处理流程重构、技术协同适配及保障体系完善，明确各环节具体实施要点，为物联网数据实时处理落地应用提供可操作的理论与实践支撑。

关键词：边缘计算；物联网；数据实时处理；路径优化；算力下沉

参考文献

[1]唐玥.基于边缘计算的工业物联网实时数据处理系统设计与实现[J].长江信息通信,2025,38(07):225-227.
[2]王威,解玉文,郑鹏超,等.基于MAPPO的电力物联网边缘计算任务卸载算法[J].中国测试,2025,51(S2):227-233.

[3]陈玉飞,吴迪.边缘计算环境下基于区块链的农村养老数据安全方案[J].贵阳学院学报(自然科学版),2025,20(04):36-39.

[4]戈俪沄.边缘计算与人工智能融合的实时水质监测技术在智慧水务中的应用研究[J].水上安全,2025,(24):64-66.

[5]张群,刘玙,谷占新,等.高能光源二维探测器数据采集与实时处理系统[J].激光与光电子学进展,2025,62(24):258-267.