基于大数据分析的软件用户行为模式挖掘与个性化推荐

王阔

河北科技学院，河北省廊坊市，065600；

摘要：在数字化应用快速发展的背景下，软件系统中用户行为数据呈现出规模大、类型多和更新快等特征。如何从海量数据中挖掘用户行为规律，并基于此实现精准推荐，成为提升用户体验与系统价值的重要研究方向。本文围绕大数据分析环境下的软件用户行为模式挖掘与个性化推荐问题展开研究，从数据特征分析、行为建模方法、推荐算法设计以及系统实现路径等方面进行系统探讨。研究表明，通过融合多源数据、构建用户画像并引入智能推荐模型，可以显著提高推荐结果的准确性与相关性。本文提出的方法为软件系统实现智能化服务提供了理论依据与实践参考。

关键词：大数据分析；用户行为；模式挖掘；个性化推荐；数据建模

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