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基于大数据与智能语义识别的投标文件相似度比对软件系统设计研究
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.26.03.109
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于大数据与智能语义识别的投标文件相似度比对软件系统设计研究

许雅思 蔡堃 孙婉超(通讯作者) 刘萍 叶明川 李志龙(通讯作者)

公诚管理咨询有限公司,广东广州510660

摘要:针对传统招投标稽核中人工比对投标文件效率低、相似度识别精度不足、围标串标难以甄别等问题,设计并实现一款融合大数据与智能语义识别技术的投标文件相似度比对软件系统。该系统以招投标领域多源数据为基础,通过大数据采集与预处理模块整合第三方权威数据及历史投标文档数据,结合智能语义识别技术构建多维度比对模型,实现对投标文件文本内容、格式属性、技术方案的深度相似度分析。系统测试结果表明,在处理30家供应商投标文件场景下,平均比对耗时≤5分钟,语义相似度识别准确率达85%以上,围标串标疑似案例识别率提升至92%,可有效替代传统人工比对方式,显著提升招投标稽核效率与合规性管控能力。

关键词:大数据;智能语义识别;相似度比对;软件系统设计

参考文献

[1]国务院国有资产监督管理委员会.中央企业合规管理办法[Z].2022.

[2]李军,王亮.大数据与NLP融合在采购文档分析中的应用[J].计算机工程与应用,2021,57(12):234-240.