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宁波财经学院,浙江宁波,315175;
摘要:在数字经济高速发展的背景下,数据作为核心战略资源,其治理与合规面临动态性、复杂性和实时性等多重挑战。传统静态、割裂的管理方式难以适应数据在采集、传输、存储、处理、共享到销毁全生命周期中的快速流转与多场景应用需求。面向这一问题,数据全周期智治强调通过智能化手段实现对数据流的全程感知、风险识别与自主调控;动态合规则聚焦于在法规政策持续演进和业务环境不断变化的条件下,构建可实时响应、自动适配并持续验证的合规机制。二者深度融合,依托人工智能、知识图谱、数据血缘追踪与策略自动化等技术,推动治理能力从“事后响应”向“事前预防、事中控制”转变,为构建安全、可信、高效的数据要素市场提供基础支撑。
关键词:数据全周期治理;智能治理;动态合规;数据生命周期;合规自动化;数据安全;实时风险评估;策略引擎
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