基于智能时空矢量面的河流人员安全精准预警应用
李德民 林丽静 殷馨如 董成志 洪柯

浙江安防职业技术学院，浙江温州，325006；

摘要：针对当前河流人员安全监控存在预警精度低、无效警情频发等问题，本文结合时空矢量建模与计算机视觉智能识别技术，提出了一种基于智能时空矢量面的河流人员安全精准预警方法。该方法以河流监控视频为数据源，通过定时帧抓取画面，采用YOLO语义分割模型完成水体区域识别，构建动态更新的河流智能时空矢量面；结合优化后的人员目标识别模型，通过空间拓扑关系计算判断人员与河流危险区域的位置关系，实现人员闯入危险区域的智能精准预警。实验结果表明，该方法可有效区分河流危险区域与非危险区域预警情况，显著提升河流人员安全管理的智能化与精准化水平，为水域公共安全防控提供新的实践应用参考。

关键词：智能时空矢量面；人员识别；河流安全；YOLO模型

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