大数据时代企业客户关系管理中的数据分析应用与优化策略
胡为国

安徽大学，安徽合肥，230601；

摘要：在大数据时代的背景之下，企业的客户关系管理（CRM）中数据分析的应用及其优化策略被本文所探讨，由于数据量呈指数级增长，使得企业面临怎样才能有效地收集、处理以及分析海量客户数据这一挑战，研究从理论和实践这两个层面剖析了大数据技术给CRM带来的革新影响，例如数据采集方式呈现多元化态势、实时分析能力得到增强、客户画像变得精细以及预测分析的准确度得以提高。文章着重探究了企业在运用大数据分析技术进行客户关系管理时的四个关键方面：客户的获取、客户的维系、交叉销售以及客户流失的预防，与此同时本研究给出了诸如数据治理框架、隐私保护机制、数据分析能力建设还有组织文化转型之类的优化策略，用来解决企业在实施过程中碰到的数据质量参差不齐、分析技术难以落地、组织缺乏适应性等问题。经由对国内外典型企业案例展开分析后，文章总结出了不同行业里数据分析应用的最优做法并提出依据企业发展阶段的CRM数据能力提升途径，研究表明要取得成功的CRM数据分析应用就得让技术、业务和管理深度融合，企业得构建起“以客户为中心”的数据分析闭环，达成数据驱动的精准营销以及个性化服务进而提升客户的体验以及企业自身的竞争力。

关键词：大数据；客户关系管理；数据分析；客户画像；精准营销

参考文献

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