复杂抽样设计的统计推断与应用分析
李林佳

山东建筑大学理学院，山东济南，250102；

摘要：复杂抽样设计广泛应用于大规模社会调查、公共卫生监测及市场研究等领域，其通过分层、整群、多阶段及不等概率抽样等方式提高调查效率与代表性。然而，此类设计破坏了简单随机抽样的独立同分布假设，导致传统统计推断方法产生偏误。本文系统梳理复杂抽样下参数估计、方差计算及假设检验的核心理论，重点探讨基于设计权重、泰勒线性化与重抽样技术（如刀切法、自助法）的现代推断框架。在此基础上，提出“双重校准推断”新观点——即在模型辅助与设计基础之间建立动态平衡，以提升估计稳健性与精度。结合中国家庭追踪调查（CFPS）等真实数据案例，验证所提方法在实际应用中的有效性。研究表明，忽视抽样设计结构将显著低估标准误，而合理整合设计信息与辅助变量可实现更科学、高效的统计推断。本研究为政策评估、社会科学研究提供了兼具理论深度与实践价值的方法论支持。

关键词：复杂抽样；统计推断；设计权重；双重校准推断

参考文献

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