生成式人工智能辅助功能性动作筛查：面向损伤风险预测与远程康复监测
杨坡 刘朋飞 尹立波

河北传媒学院艺术体育学院，河北石家庄，051430；

摘要：生成式人工智能的提出为运动健康的智能化评估和管理提供了新的技术解决方案。功能性动作筛查作为评估人体基本运动能力、判断运动损伤风险的方式，存在评估人员分散、评估场景狭窄、长期跟踪反馈等问题。将生成式人工智能应用于功能性动作筛查中，可通过多模态、动态等特征分析、个性化模型生成等技术手段，对受试者动作进行有效测量，预测运动损伤风险，建立远程康复监测系统，突破时空限制，实现对康复过程的持续跟踪和智能干预，增强动作评估客观性、有效性，完善损伤预防与康复管理流程，为大众健身、竞技体育以及临床康复提供智能、便捷的技术手段，促进运动健康管理的数字化、个性化。

关键词：生成式人工智能；功能性动作筛查；损伤风险预测；远程康复；运动功能评估

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