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沈阳航空航天大学,辽宁省沈阳市,110000;
摘要:施工现场行为安全是建筑安全管理的关键变量。当前传统监管模式覆盖不足、响应滞后,难以精准识别高风险行为。机器视觉作为感知手段嵌入施工现场,具备非接触、连续、数据化等优势,为行为识别、风险预警和决策闭环提供支持。文章聚焦高处作业、防护用品佩戴、危险区域入侵、人机接近行为等典型场景,构建系统分析框架,提炼行为分级标准与识别逻辑,并结合实际项目案例,探讨视觉系统在行为安全治理中的作用与边界。
关键词:建筑工地;人员行为;机器视觉;高处作业;安全分析
参考文献
[1]常乐,葛广州,王涛,等.建筑施工中作业人员不安全行为分析及管控措施[J].建筑经济,2020,41(S1):144-148.
[2]邓娇娇,陈晨,刘洋.建筑工人安全/不安全行为研究的回溯与展望:基于知识图谱分析[J].安全与环境工程,2021,28(05):27-35.
[3]尹朝阳,庞奇志,王柯钧,等.基于Moran过程的建筑行业施工人员安全行为随机演化博弈分析[J].安全与环境工程,2023,30(06):73-80.
[4]孙龙龙,王其宽,施凯,等.基于知识图谱的建筑安全领域计算机视觉研究综述[J].安全与环境工程,2021,28(02):44-49.
[5]龙丹冰,魏君豪,杨成.知识图谱改进的施工行为安全风险与危险位置识别算法[J].中国安全科学学报,2021,31(12):10-16.
[6]李国良,章密,李玉龙.基于Meta-SEM的建筑工人安全行为影响机制研究[J].安全与环境学报,2024,24(02):626-635.