道路与交通安全风险的多源数据融合与评估方法研究
赵程鹏

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摘要：随着城市化进程加快，交通运输体系日趋复杂，道路与交通安全风险防控压力显著增大。传统风险评估方法依赖单一数据源，存在评估维度片面、精准度不足等问题。多源数据融合技术可整合交通运行、环境感知、设施状态等多维度数据，为风险评估提供全新支撑。本文围绕道路与交通安全风险的多源数据融合与评估方法展开研究，梳理数据类型与特征，构建数据融合框架，设计评估指标体系与模型，通过理论分析验证方法可行性。

关键词：道路与交通安全风险；多源数据融合；评估方法

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