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数字孪生赋能老旧供热系统智能化改造关键技术
  • ISSN:3029-2727(Online) 3029-2662(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2727.26.05.069
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

数字孪生赋能老旧供热系统智能化改造关键技术

李帅

郑州英集动力科技有限公司河南郑州450000

摘要:随着“双碳”战略深入推进,传统供热系统高能耗、低效率、调控粗放等问题日益凸显。本文聚焦数字孪生技术在老旧供热系统智能化改造中的关键作用,提出“感知—建模—仿真—优化—闭环”五维融合架构,突破多源异构数据融合、动态热力模型构建、边缘-云协同控制等核心技术瓶颈。通过在北方某城市典型老旧管网试点应用,验证了该方法可实现能耗降低12%~18%、故障响应时间缩短60%以上,并显著提升用户室温达标率与系统韧性。研究强调数字孪生不仅是可视化工具,更是驱动供热系统从“被动运维”向“主动预测”转型的核心引擎,为城市基础设施智能化升级提供可复制、可推广的技术路径。

关键词:数字孪生;老旧供热系统;智能调控;能效优化

参考文献

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