复杂场地条件下装配式建筑AI辅助BIM协同设计应用研究——以淮南春申湖公园绿色建材融合研发中心为例

万芃希 褚作勇^{（通讯作者）}

安徽理工大学 土木建筑学院，安徽淮南，232001；

摘要：建筑信息模型（BIM）在装配式建筑设计与建造全过程中占据核心支撑地位，但其应用于复杂地质场地、多维度性能约束及全流程质量管控场景时，传统BIM技术在设计决策的科学性、场地适配的动态响应能力上仍存在明显短板。本文以淮南春申湖公园绿色建材融合研发中心项目为工程实践载体，构建AI辅助BIM驱动的装配式建筑协同设计体系，重点围绕塌陷区地质敏感场地适配、绿色建材性能提升、预制构件全生命周期质量管控及产教融合空间布局四大核心问题开展针对性研究，深入剖析AI技术在提升设计决策效率、强化结构安全性能、优化建造协同水平中的应用原理与实践价值。研究表明，该协同设计体系可有效提升复杂场地条件下装配式建筑的综合性能与智能化建造水平，为同类装配式建筑协同设计提供切实可行的工程实践路径与技术参考。

关键词：BIM技术；装配式建筑；人工智能；数字孪生；地质数字皮肤；产教融合

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