
info@juzhikan.asia
130902********1218
摘要:随着全球能源结构调整与市场竞争加剧,石油化工企业面临提升效率、降低成本、保障安全与实现绿色生产的多重压力。传统的生产优化模式多基于流程模拟与稳态经验,难以充分应对原料波动、设备性能衰退、市场动态变化等复杂因素。本文聚焦于“基于设备的石油化工企业生产优化研究”,旨在通过深入分析关键设备的运行状态与性能边界,将设备层的实时数据、机理模型与智能化技术相结合,构建一个从设备到系统的动态优化框架。研究首先阐述了设备级优化在生产全局优化中的基础性与瓶颈作用;继而系统论述了基于机理建模、数据驱动及二者融合的设备性能监测、故障预测与健康管理(PHM)技术;接着,探讨了以设备运行约束为核心的生产计划与调度集成优化方法;最后,分析了数字化平台在实现设备与流程协同优化中的支撑作用。本研究为石化企业从设备精细化管理入手,挖掘潜在效益、实现安全、高效、低碳的智能生产提供了理论依据与实践路径。
关键词:石油化工;生产优化;设备性能;机理模型;数据驱动;数字孪生;预测性维护
参考文献
[1]蒋成果,刘小康,卹延钊,等. 基于HSE管理体系的石油化工企业安全生产探讨[J].中国石油和化工标准与质量,2026,46(01):68-70.
[2]娄成功. 石油化工机械设备安装施工常见问题及优化研究[J].石化技术,2025,32(12):73-75.
[3]王科平,李增辉. 基于设备的石油化工企业生产优化研究[J].中国设备工程,2025,(18):61-63.
[4]李彬. 石油化工生产设备检维修的优化措施分析[J].石化技术,2025,32(01):373-375.
[5]宋钰. 石油化工企业数字化转型路径研究[J].石化技术,2023,30(11):212-214.