人工智能对中国电力行业碳排放的影响机制研究
张谦 高一帆

河北省保定市华北电力大学大学经济与管理学院，河北省保定市，071000；

摘要：为探究人工智能对电力行业碳排放的影响效应与作用机制，以2011-2022年中国除港、澳、台及西藏外30个省级行政区面板数据为样本，构建双向固定效应模型与门槛效应模型，实证检验人工智能对电力系统碳排放的影响及区域异质性、非线性特征。研究发现：人工智能发展显著促进电力行业碳减排，该结论经替换变量、增加控制变量等稳健性检验后依然成立；人工智能的碳减排效应存在明显区域异质性，东部地区减排效果显著，中西部地区暂未体现显著作用；二者之间存在单门槛效应，当人工智能发展水平跨越阈值后，其对电力行业碳减排的促进作用进一步增强。基于研究结论，提出加大人工智能在电力行业的应用力度、因地制宜制定区域差异化政策、推动人工智能技术绿色低碳发展等对策建议，为电力行业实现“双碳”目标提供实证支撑与决策参考。

关键词：中国电力行业；人工智能；碳排放；碳减排；门槛效应；区域异质性

参考文献

[1]邵帅,范美婷,杨莉莉.经济结构调整、绿色技术进步与中国低碳转型发展——基于总体技术前沿和空间溢出效应视角的经验考察[J].管理世界,2022,38(02):46-69+4-10.

[2]Tanveer Ahmad,Hongyu Zhu,Dongdong Zhang.Energetics Systems and artificial intelligence: Applications of industry 4.0[J].Energy Reports,2022,8:334-361.

[3]杨光,侯钰.工业机器人的使用、技术升级与经济增长[J].中国工业经济,2020(10):138-156.

[4]徐国泉,刘则渊,姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004[J].中国人口·资源与环境,2006(06):158-161.

[5]王艳秋,陶思佳.工业智能化对中国工业碳排放效率的影响及空间效应研究[J].技术经济,2023,42(01):130-140.

[6]陈晓红,唐润成,胡东滨,等.电力企业数字化减污降碳的路径与策略研究[J].中国科学院院刊,2024,39(02):298-310.