复杂高层建筑火灾中人员疏散行为建模与智能引导路径优化
王尔新

230103********2815

摘要：高层建筑火灾疏散涉及人员行为、火势蔓延与建筑结构三者的动态耦合，传统静态疏散预案难以应对火场的不确定性。本文系统梳理了疏散行为建模与智能路径优化的研究进展，分析了从网络模型到多智能体仿真的行为建模技术演进，以及从静态路径规划向动态自适应优化的算法变革。研究发现，疏散行为呈现出显著的非理性特征与社会交互效应，而火势的动态蔓延则要求路径规划具备实时预测与自适应能力。本文提出行为建模与路径优化的耦合框架，即在数字孪生环境中实现疏散智能体学习—决策—适应的闭环，并探讨了电梯疏散、智慧标识等新型引导策略的协同机制。研究表明，深度强化学习与人工势场相结合的方法能够在多出口场景中实现出口自适应选择，同时保持与火源的安全距离。未来研究需进一步融合火灾动力学预测与个体差异化行为模型，构建人—机—环深度耦合的智能疏散系统。

关键词：高层建筑火灾；疏散行为建模；路径优化；深度强化学习；数字孪生

参考文献

[1]李良. 建筑消防设施在高层灭火救援中的应用分析[J].中国设备工程,2026,(02):239-241.

[2]张少辉. 城市高层建筑的消防隐患与防火监督研究[J].产品可靠性报告,2025,(12):190-192.

[3]何伟东. 高层建筑消防安全设计的核心问题与技术应用[J].工程建设与设计,2025,(24):34-36.

[4]汪群威. 高层建筑火灾扑救的制约因素及改进措施[J].居业,2025,(12):220-222.

[5]魏文超. 高层建筑消防安全问题及对策研究[J].散装水泥,2025,(06):189-191.