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基于智能监测的道桥健康状态评估方法研究
  • ISSN:3029-2727(Online) 3029-2662(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2727.26.04.011
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于智能监测的道桥健康状态评估方法研究
温明君

大兴安岭地区加漠公路养护事业中心,黑龙江省大兴安岭地区,165000

摘要:针对道桥健康监测中数据利用不充分、评估主观性强及预警滞后等问题,本文开展了基于智能监测的健康评价方法研究。文章详细探讨了多源异构监测数据的预处理与特征融合方法,利用机器学习及深度学习算法实现了结构损伤检测,并建立了模糊-层次分析法结合动态加权的评价模型。结果表明,该方法能有效排除外界杂波干扰,准确探测结构初期损伤,实现对道桥实际状况的及时有效定量评定,可为道桥日常维护和运营管理提供科学的决策支持。

关键词:智能监测;道桥工程;健康评估;数据融合;损伤识别

参考文献

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